lambda表达式:

通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

>>>def f(x):       return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x>>> f
     
      
        at 0x101c6ef28>>>> f(5)25
      
     

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

>>>def build(x, y):    return lambda: x * x + y * y

练习一：用lambda表达式改写以下代码

def is_odd(n):return n % 2 == 1L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

 

#按照map()的写法，我的代码改写为：>>>list(map(lambda x:x%2==1,range(1,20)))#得出结果为布尔值：[True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]

 因此，在此要加入filter() 函数过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表：

>>> list(filter(lambda n:n%2==1, range(1, 20)))#[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

 练习二：

'''列表返回lambda表达式'''f=[lambda x,y : x+y, lambda x,y : x-y]print( f[0](3,5) , f[1](3,5) )# 8，-2print( f[0](1,3) )#4print( f[1](1,3) )#-2'''字典返回lambda表达式'''f={
   'a':lambda x,y  :x+y, 'b':lambda x,y : x-y}print( f['a'](1,2) )# 3 print( f['b'](1,2) )#-1print(f['a'](1,2),f['b'](1,2))#3 -1